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La recherche scientifique est le moteur le plus important du développement des connaissances qui façonne les sociétés et les civilisations. La recherche repose sur la collecte, l’analyse et l’interprétation des données par des approches scientifiques visant à tester des hypothèses et à confirmer leur fiabilité et leur pertinence. La maîtrise de ces processus constitue un défi de taille à relever, tant du point de vue scientifique que des techniques et outils spécifiques requis.

Les progrès spectaculaires de l’intelligence artificielle (IA) offrent des opportunités d’amélioration des performances des chercheurs. Les modèles d’IA déclenchent une profonde révolution dans les processus de recherche scientifique, dont les fondamentaux sont restés inchangés depuis des siècles. Les chercheurs qui veulent utiliser les systèmes d’IA pour développer leurs capacités cognitives devraient acquérir de nouvelles compétences, notamment la gestion des bases de données et la familiarisation des algorithmes. Il est donc possible qu’un fossé se creuse entre les chercheurs initiés à l’IA et ceux qui ne le sont pas.

Pour que l’IA ait un impact positif sur la recherche, il est crucial de rendre les données et les résultats de la recherche accessibles à tous ; une préoccupation fondamentale de la science ouverte (OS) qui promeut l’ouverture, la transparence et la collaboration dans la recherche. En outre, cela encourage un large partage de données, d'idées et de résultats, améliorant ainsi la rigueur scientifique et permettant des découvertes plus rapides et plus percutantes (Goldstein, S., et al., 2016). L’ouverture scientifique est primordiale dans le domaine de l’IA, où les algorithmes sont complexes et sont souvent considérées comme des boîtes noires. En partageant leurs données et leurs résultats, les chercheurs doivent s’assurer que les systèmes de l’IA sont développés et utilisés de manière responsable et éthique.

En permettant un meilleur accès aux données et aux ressources, la science ouverte catalyse l’innovation et ouvre de nouvelles perspectives pour relever pratiquement tous les défis. Grâce aux principes de la science ouverte, les chercheurs peuvent non seulement accroître la transparence et la réplicabilité de leurs travaux, mais également permettre à d'autres chercheurs d'exploiter et d'enrichir leurs découvertes. La science ouverte favorise les environnements de recherche dynamiques et inclusifs, où les idées circulent librement et où la créativité est encouragée (Goldstein, S. et al., 2016 ; Lawson, C., et al., 2017 ; Borgman, C. L., 2015).

L’intégration de l’intelligence artificielle et de la science ouverte offre des perspectives passionnantes à la recherche scientifique. En combinant les capacités analytiques de l’IA avec les principes de transparence et de collaboration de la science ouverte, les chercheurs peuvent explorer de nouvelles voies et relever les défis auxquels sont confrontées les organisations du monde entier. Du développement de théories plus robustes à l’innovation dans les méthodologies de recherche, la SO et l’IA seront ensemble en mesure de fournir des réponses pertinentes aux questions complexes qui façonnent le paysage de la recherche contemporaine (Chellappan et Krishnan, 2018).

Pour que l’intelligence artificielle et la science ouverte libèrent tout leur potentiel, plusieurs défis doivent être relevés. Il est obligatoire d’utiliser l’IA de manière éthique et responsable, en veillant à ce que les algorithmes soientéquitables, transparents et respectueux de la vie privée. De même, la promotion de la science ouverte nécessite des changements culturels et institutionnels qui reconnaissent et récompensent la collaboration et le partage au sein de la communauté de recherche. En outre, nous devons veiller à ce que la science ouverte et l’IA n’aggravent pas les inégalités existantes, et qu’elles permettent plutôt un accès équitable à la connaissance.

Cette conférence offre une plateforme pour explorer les opportunités et les horizons de la recherche scientifique à la lumière de la science ouverte et de l'intelligence artificielle. Ensemble, nous pouvons repousser les limites des connaissances, améliorer les pratiques de recherche et contribuer de manière significative à propulser la recherche vers de nouveaux sommets.